Herausforderungen bei der Digitalisierung-Realisierung 

Industrieanlagen sind heute bereits so komplex, dass diese kaum von einzelnen Menschen überwacht werden können. Die mehrfach voneinander abhängigen Verfahren und Prozesse in einer solchen Anlage werden auch in Zukunft eher komplexer als simpler.

Inmitten der sich verschärfenden Wirtschaftskrise wenden sich immer mehr Industrieunternehmen dem Themenfeld IIoT (Industrial Internet of Things) zu, um ihre Anlagen aus der Ferne zu überwachen und ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern.

Die Digitalisierung im industriellen Umfelde wird eines der schnell wachsenden Geschäftsbereiche in den nächsten 10 Jahren sein. Um sich in diesem Geschäftsumfeld erfolgreich zu beteiligen sind jedoch einige wesentlichen Anforderungen zu berücksichtigen.

Gerne beraten wir Sie in diesem Umfeld und helfen Ihnen die richtige Entscheidung für Ihr  Unternehmen zu treffen.


Pyramide versus RAMI


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IIoT and the supply chain

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App's

Neben unseren Dienstleistungs-Themen bauen wir unser Portfolio im Bereich 
Produkt-App's für Cloud-Computing & Edge-Computing kontinuierlich aus.
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Wir entwickeln umwerfende kreative Lösungen und Applikationen

Unser neuestes Produkt ist die App "SnowCat"

Was und Wer ist SnowCat ?

Für industrielle IIoT-Lösungen und MES-Systeme werden von unterlagerten Maschinen Basisdaten benötigt. Da diese Basisdaten für weiterführende Berechnungen und Funktionen, aber auch als Entscheidungs-Grundlage für übergeordneten Applikationen verwendet werden, wird eine sehr hohen Anforderung  an die Daten-Qualität gefordert.
SnowCat ist eine Daten-Validierungs-App. Mit dieser App werden die Basisdaten auf die Korrektheit und auf die Qualität der Basisdaten-Inhalte überprüft.
SnowCat führt die Datenvalidierung automatisch und kontinuierlich (täglich) durch.

IDEEN

IIoT- und MES-Systemen stehen immer wieder in der Kritik, dass die Ergebnisse und Kennzahlen die in diesen Systemen angezeigt werden, nicht der korrekten Daten-Qualität entsprechen. 
Unsere App "SnowCat" spürt unkorrekte Quell-Daten auf und lokalisiert diese.
Mit unserer Applikation "SnowCat"  können wir Systemlieferanten aber auch den Anwendern von IIoT- und MES-Systemen helfen, dass die notwendige Datenqualität  von unterlagerten Subsystemen  zur Verfügung gestellt werden.

LÖSUNG

"Garbage in, is garbage out".
Das dies nicht das Ziel von MES oder IIoT-Lösungen sein kann, ist selbst sprechend.
Regelbasierte Algorithmen die auf Machine Learning Methoden aufbauen, werden in den Datenstrom vor die jeweilige Anwender-Applikation geschaltet. 
Somit können mit Hilfe der SnowCat-App, Basisdaten lokalisiert werden, die nicht der geforderten  Qualität entsprechen.

Mehrwert

Systemlieferanten von MES oder IIoT-Systemen können mit unserer App nachweisen, dass Fehler die in ihren Applikationen angezeigt werden, nicht von der eigenen Applikation stammen, sondern durch eine schlechte Datenqualität von unterlagerten Subsystemen geliefert werden.

Systemlieferanten  aber auch End-Anwender (Kunde von Systemlieferanten) sind somit in der Lage bei Fehlerfällen den richtigen Verursacher zu lokalisieren. (z.B. Maschinenbau oder benachbarte Systemlösungen)

Einsatzgebiet von SnowCat

Die SnowCat-App wird in den Datenstrom zwischen Basis/Quelldaten (Entstehungsort der Daten) und der Finalen Applikation geschaltet.

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Bitte nehmen Sie über unsere Kontaktseite  mit uns Verbindung auf